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2019年03月12日 来源:

Linkface用人工智能解决车险“痛点”

举世瞩目的柯洁对阵AlphaGo人机大战2.0,让人工智能话题再次成为舆论关注的焦点。前不久,在2017百度联盟峰会上,李彦宏提出了人工智能的划时代意义:移动互联只是前菜,人工智能才是主菜。互联使得原来存在的方式更加有效,人工智能则把原来的不可能变成可能。

人工智能时代已经到来,你准备好了吗?无论是搜索起家的百度,还是注重社交和游戏的腾讯,亦或是电商发迹的阿里,都在利用各自在不同领域的闭环数据优势,陆续在人工智能领域布局,新一轮科技变革竞争已不可避免。而以基于深度学习的原创技术为驱动,诸如Linkface之类的人工智能科技公司正在尝试应用人工智能解决车险行业的痛点。Linkface因专注服务金融领域,帮助金融伙伴实现业务自动化而崭露头角,开始从研发的幕后逐渐走到市场大舞台的中央,获得了资本青睐和行业关注。

其实,人工智能诞生以来,理论与技术日益成熟,应用领域不断扩大,尤其近年来在政策加持和资本跟风下,更是呈现出爆发式增长的发展态势。以数据为核心保险行业,也是人工智能重要的应用还是男女老幼场景之一。越来越多的保险企业尤其是车险业务开始运用人工智能科技,人工智能+保险融合发展已在业内达成共识。

作为现代服务业重点的保险业,服务国家治理体系、参与治理能力现代化进程,发展潜力巨大,但仍会面临不少困难。数据显示,2016年,我国保险行业共实现原保险保费收入3.1万亿元,同比增长27.5%,增速创2008年以来新高,实现净利润接近2000亿元,同比下降三成左右。可见,保险行业的整体利润并没有伴随营业额的增长实现正比增长,原因有二:一是行业经营成本增加,包括保险营销环节、核保环节的人力成本投入大,二是保险理赔率高。这两点正是保险行业尤其是车险业务的痛点。

在核保环节,验车环节决定车险平台是否承保。传统的核保流程大量依靠人力进行勘察、分析、定损,流程繁杂,人为介入力度大,效率低下,出错率高。而在人工智能技术的助力下,整个业务流程将节约大量人力成本,且有效降低理赔率。Linkface推出的鹰眼验车系统,通过大规模数据训练,利用深度学习驱动下的图像识别技术,可以秒级完成承保验车的所有工作,包括:车型核验,车身损伤识别,VIN码识别,行驶证识别等。

在理赔环节,车险企业想要实现利益化,自然要寻求有效降低理赔率的途径。传统的理赔核损包括现场勘查、定损、保险平台人工核损等,

业务办理耗时长、效率低,同时,欺诈、骗保行为屡禁不止。而利用Linkface鹰眼辅助核损系统,用户只需要通过络上传照片至保险平台,在图像识别技术的辅佐下,自动化完成车辆损伤程度评估,并输出定损报告,保险平台依据评估报告进行赔付,大大缩减用户和车险企业之间的沟通成本,也帮助保险平台更科学、更高效地开展业务。

人工智能不仅可以优化车险服务流程,解决行业痛点,未来终将助力整个保险行业实现转型升级,让用户在科技进步中拥有更多的便利。通过持续有针对性的训练,Linkface鹰眼验车系统和鹰眼辅助核损系统将会在迭代中不断完善,以更先进的算法为支撑,帮助保险行业实现从查勘、定损、核损到理赔全流程的自动化。

声明:本文仅为传递更多络信息,不代表ITBear观点和意见,仅供参考了解,更不能作为投资使用依据。

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